Deep Learning / (Record no. 10302)
[ view plain ]
000 -Đầu biểu | |
---|---|
02735nam a22003137a 4500 | |
005 - Thời gian tạo/Chỉnh sửa | |
20241002143104.0 | |
008 - Cấu thành dữ liệu có độ dài cố định -- Thông tin chung | |
230208b vm ||||| |||| 00| | vie d | |
020 ## - Chỉ số ISBN | |
Số ISBN | 9780262035613 |
040 ## - Nguồn biên mục | |
Cơ quan biên mục gốc | ISVNU |
041 ## - Mã ngôn ngữ | |
Mã ngôn ngữ chính văn | eng |
082 ## - Chỉ số phân loại DDC | |
Chỉ số cutter | DEE |
Ký hiệu phân loại | 006.31 |
100 ## - Tiêu đề chính - Tên cá nhân | |
Tên cá nhân | Goodfellow, Ian |
245 ## - Nhan đề và thông tin trách nhiệm | |
Nhan đề | Deep Learning / |
Thông tin trách nhiệm | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville |
250 ## - Lần xuất bản | |
Thông tin lần xuất bản | Illustrated edition |
260 ## - Địa chỉ xuất bản | |
Nơi xuất bản | Cambridge, MA : MIT Press |
Nhà xuất bản | The MIT Press, |
Năm xuất bản, phát hành | 2013 |
300 ## - Mô tả vật lý | |
Số trang | 800 p. ; |
Khổ cỡ | 28 cm. |
520 ## - Tóm tắt/Chú giải | |
Tóm tắt | Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning.<br/>The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models.<br/>Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors. |
650 ## - Từ khóa kiểm soát | |
Từ khóa kiểm soát | Machine learning |
-- | Artificial Intelligent |
650 ## - Từ khóa kiểm soát | |
Từ khóa kiểm soát | Deep learning (Machine learning) |
653 ## - Từ khóa tự do | |
Từ khóa tự do | Học bằng máy |
653 ## - Từ khóa tự do | |
Từ khóa tự do | Trí tuệ nhân tạo |
700 ## - Tiêu đề bổ sung - Tên cá nhân | |
Tên cá nhân | Bengio, Yoshua |
700 ## - Tiêu đề bổ sung - Tên cá nhân | |
Tên cá nhân | Courville, Aaron |
856 40 - Địa chỉ điện tử | |
Địa chỉ điện tử | <a href="https://bookworm.vnu.edu.vn/EDetail.aspx?id=75593&pIdx=1&f=nhande&v=Deep+Learning">https://bookworm.vnu.edu.vn/EDetail.aspx?id=75593&pIdx=1&f=nhande&v=Deep+Learning</a> |
911 ## - Thông tin người biên mục | |
Người nhập | H.Quyên |
918 ## - Mã học phần | |
Mã học phần | INS3080 |
919 ## - Chuyên ngành | |
Chương trình đào tạo | Chương trình AIT |
Loại tài liệu | Sách tham khảo chương trình AIT |
Mã học phần | INS3080 |
Tên học phần | Trí tuệ nhân tạo |
-- | Artificial Intelligent |
942 ## - Dạng tài liệu (KOHA) | |
Nguồn phân loại | |
Kiểu tài liệu | Sách tham khảo |
Dừng lưu thông | Mất tài liệu | Nguồn phân loại | Hư hỏng tài liệu | Không cho mượn | Thư viện sở hữu | Thư viện hiện tại | Kho tài liệu | Ngày bổ sung | Số lần ghi mượn | Số lần gia hạn | Ký hiệu phân loại | Đăng ký cá biệt | Được ghi mượn | Cập nhật lần cuối | Ngày ghi mượn cuối | Ngày áp dụng giá thay thế | Kiểu tài liệu |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
N/A | N/A | N/A | N/A | Thư viện Trường Quốc tế - Cơ sở Hòa Lạc | Thư viện Trường Quốc tế - Cơ sở Hacinco | Kho STK tiếng Anh | 07/11/2023 | 2 | 1 | 006.31 DEE 2016 | HL.1/00628 | 31/10/2024 | 16/09/2024 | 16/09/2024 | 07/11/2023 | Sách tham khảo |